AI-arkkitehti

Tehtävä

AI-arkkitehtina Nitorilla toimit liiketoimintastrategian ja AI engineeringin risteyskohdassa. Muunnat monimutkaiset liiketoimintatarpeet yhtenäisiksi AI-arkkitehtuureiksi ja tunnet myös koodipohjan riittävän hyvin tietääksesi, toimiiko arkkitehtuuri oikeasti tuotannossa. Asiakasprojekteissa työskentelet tiiviisti liiketoimintajohdon, arkkitehtien ja kehittäjien kanssa toimien siltana liiketoiminnan tarpeiden välillä ja mitä tekoäly voi realistisesti toimittaa. Olet valmis haastamaan oletuksia, asettamaan realistisia odotuksia ja puolustamaan arkkitehtuuripäätöksiä silloinkin, kun ne eivät ole helpoimpia. Käytännössä tämä tarkoittaa hyvin erilaisia liiketoiminnallisia haasteita, esimerkiksi: Multi-agent-arkkitehtuurien suunnittelua korvaamaan vanhaa automaatiota Semanttisten hakujen ja RAG-järjestelmien rakentamista yrityksen datan päälle Asiakkaiden auttamista valitsemaan oikea AI-alusta, kielimalli ja agenttiratkaisu heidän käyttötapaukseensa Asiakasympäristöjen pitkän aikavälin teknisen kehityksen ohjaamista ja agenttisten AI-ratkaisujen tutkimista ja toteuttamista Omistat arkkitehtuurivision alusta loppuun ja pysyt mukana varmistaaksesi, että se myös rakennetaan oikein. Lisäksi pääset muovaamaan tapaa, jolla Nitorilla lähestytään AI-arkkitehtuuria, esimerkiksi osallistumalla AI-alueen sisäisiin käytäntöihin ja niiden kehittämiseen sekä mentoroimalla työntekijöitämme. Kiinnostaako lukea lisää teknologiavalinnoistamme? Kehittäjäkyselymme 2026 paljastaa ajankohtaiset teknologiatrendit. AI-pohjainen kehitys ei ole meillä slogan — 73% nitorilaisista käyttää tekoälytyökaluja päivittäin. Lue lisää tekoälykyselystämme!

Mitä odotamme

• Syvää ymmärrystä LLM-pohjaisesta järjestelmäsuunnittelusta: RAG-arkkitehtuurit, multi-agent-järjestelmät, tool use ja tasapaino determinististen ja probabilististen agenttityönkulkujen välillä
• Kokemusta agenttiframeworkeista kuten LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK, Google ADK tai Claude Agent SDK
• Tuntemusta AI-alustoista kuten Microsoft Foundry, AWS Bedrock tai Gemini Enterprise Agent Platform
• Kokemusta agenttisista muistiarkkitehtuureista ja kontekstigraafeista sekä tuntemus hakuun ja tiedon pohjustamiseen liittyvistä malleista kuten vektorihausta tai tietograafi-integraatiosta
• Ymmärrystä LLMOps- ja EvalOps-käytännöistä, mukaan lukien AI-järjestelmien testaaminen, monitorointi ja observability tuotannossa
• Vahvaa kokemusta vähintään yhdestä pilvipalvelusta: AWS, Azure tai Google Cloud
• Käytännön ohjelmointikokemusta, ymmärrät mitä oikeasti rakennetaan